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【央视新闻客户端】
界面新闻记者 | 何柳颖
AI时代，金融云建设迈入深水区。
所谓金融云，根据数据机构IDC的定义，是指为满足金融行业用户的业务、运营、合规、能力/资源/信息整合等方面的特定需求而定制的云解决方案。
十余年前，各大厂商就瞄准了这一赛道。2013年，阿里云宣布推出阿里金融云服务；2015年，腾讯云宣布开放金融云服务；2016年，百度金融宣布“金融云”向业界开放。
近年来，伴随着AI、大模型的发展，金融机构云服务需求不断拓展，厂商亦加快升级解决方案。以腾讯云为例，今年7月，腾讯云升级面向金融行业的AI创新解决方案，系统性整合了从模型底座到智能体开发，从训推平台到业务场景插件的全链路能力。
AI时代，银行的云建设有哪些重点方向？银行智能体建设目前处于哪一阶段？传统银行与数字银行的“上云”路径有何异同？围绕这些问题，界面新闻记者近日采访了腾讯云副总裁胡利明、腾讯云副总经理蒋渝。
云建设重点：自主化、智能化
发展至今，金融云建设当前有哪些重点方向？
根据IDC发布的《中国金融云市场（2024下半年）跟踪》，中国金融云市场目前呈现两大特征。
一是政策推动金融云化和国产化改造。在“金融数字化转型”和“自主可控”双重政策驱动下，金融机构尤其是以银行和保险为代表的传统行业，正加速IT架构的国产化进程，并深度重构市场格局，推动软硬件产品采购体系、数仓和数据库技术选型、核心系统分布式改造等关键环节的预算结构调整。
二是AI技术深度赋能金融行业。金融机构依托算力基建和大模型技术储备，加速实现AI能力向实战场景的转化进程。智能获客、渠道数字化改造、知识库升级、远程业务、内部办公、代码生成、流程管理、智能客服、量化计算等领域市场落地步伐加快，并带动金融云平台解决方案升级需求激增。
界面新闻了解到，银行目前的金融云布局方向与上述趋势相匹配。
“银行目前对于数字化方面的推进节奏正在加快，机构目前的资金投入主要包括智能化以及自主化两方面。自主化，是把以前传统的IT基础架构升级到现在的分布式云架构上，这方面的建设和升级速度正在加速。智能化方面，目前大模型的创新应用试点，包括智算的基础设施、AI的训推平台，以及Agent的开发等方面的项目非常多。”胡利明向界面新闻记者表示。
具体到在智能化方面的建设，界面新闻记者留意到，各大银行目前均有部署，并已取得一定进展。
比如，工商银行在2025年半年报中提及，该行深化大模型等新技术应用，全新开发投产新一代信贷全流程智能体矩阵“智贷通”，丰富信贷评审AI 数字助手“工小审”功能。招商银行在2025年半年报中表示，公司利用大模型技术，焕新“小招”智能服务。一是推动“小招”向“管家”角色升级，不仅能够被动回答客户的提问，还能基于智能分析，洞察客户财富管理需求 ；二是推动“小招”向“专家”角色升级，不仅能回答“是什么”，还能解释“为什么”，并围绕“怎么做”向客户提出 建议。
但业内人士认为，这仍属于AGI（通用人工智能）的初步阶段。
胡利明介绍，人工智能的发展和应用大概可以分为五个阶段：第一阶段是类似ChatGPT的对话型AI；第二阶段是具有长思维链推理能力的AI；第三阶段是研究型AI，针对一个具体的话题或领域，有自主的研究能力；第四阶段是自主规划性，即针对一个相对宽泛的任务，能寻找相关资源、调动不同领域的智能体来协作完成工作；最后一个阶段是Agent之间形成组织性的AI，即通过一个大脑协作起来，组织很多个不同角色的Agent完成一个大的，甚至是长期性的任务。
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