经过数周的猜测，一个新的、更强大的人工智能产品正在开发中，OpenAI今天宣布了它的第一个“推理模型”。这个名为“01”的程序在很多方面可能是OpenAI迄今为止最强大的人工智能产品，它的解决问题的能力比以往任何软件都更像人类的思维。或者，至少该公司是这么推销它的。
就像OpenAI的大多数研究和产品发布一样，目前来看，01只是一个玩笑。这家初创公司声称，该模型在复杂任务上的表现要好得多，但几乎没有透露有关该模型训练的细节。而o1目前只对付费ChatGPT用户和部分程序员提供有限的预览版。公众所需要做的只是一个宏大的声明:OpenAI相信它已经找到了如何构建如此强大的软件的方法，以至于它很快就会在物理、化学和生物任务中“像博士生一样”思考。据推测，这一进步意义重大，以至于该公司表示，它将从目前的GPT-4模型重新开始，“将计数器重置为1”，甚至放弃熟悉的“GPT”品牌，这个品牌迄今为止定义了它的聊天机器人，如果不是整个生成人工智能热潮的话。
OpenAI今天发布的研究和博客文章充满了真正令人印象深刻的聊天机器人“推理”困难任务的例子:高等数学和编码问题;解密所涉及的密码;这些领域的专家提出了关于遗传学、经济学和量子物理学的复杂问题。大量图表显示，在内部评估期间，在编码、数学和各种科学领域的问题上，01已经超越了公司最先进的语言模型gpt - 40。
这些进步的关键是教给大多数孩子的一课:三思而后言。根据今天的公告，OpenAI设计的o1需要更长的时间“在做出反应之前思考问题，就像一个人一样”。该公司将这种内部审议称为“思维链”，这是人工智能研究人员长期使用的一个术语，用来描述将问题分解为中间步骤的程序。这种思维链反过来又使模型能够解决较小的任务、自我修正并改进其方法。当我今天问01个预览问题时，在我发送了各种提示后，它显示了“思考”这个词，然后它显示了与推理步骤相关的信息——例如“追踪历史变迁”或“拼凑证据”。然后，它指出，在提供最终答案之前，它“思考了9秒”，或者类似的短暂时间。
对于用户来说，01用来得出任何给定答案的完整“思维链”是隐藏的，牺牲了透明度以获得更清晰的体验——你仍然无法真正详细地了解模型是如何决定它最终显示的答案的。这也有助于保持模型的内部工作远离竞争对手。OpenAI几乎没有透露o1是如何构建的，只是告诉The Verge，它是用“全新的优化算法和新的训练数据集”训练的。OpenAI发言人今天下午没有立即回应置评请求。
尽管OpenAI进行了营销，但目前还不清楚它是否会为ChatGPT提供大规模的新体验，也不清楚它是否会对以前的模型进行渐进式改进。但根据该公司的研究和我自己有限的测试，结果似乎至少比以前更全面、更合理，反映了OpenAI对规模的押注:更大的人工智能程序，提供更多的数据，构建和运行更多的计算能力，将会更好。公司训练o1的时间越多，给o1回答问题的时间越多，它的表现就越好。
这种漫长思考的一个结果是成本。OpenAI允许程序员付费在他们的工具中使用它的技术，并且o1预览输出的每个单词的价格大约是gpt - 40的四倍。为生成式人工智能提供动力的先进计算机芯片、电力和冷却系统非常昂贵。这项技术将需要大型科技公司、能源公司和其他行业数万亿美元的投资，这种支出热潮让一些人担心，人工智能可能是一个类似于加密货币或互联网时代的泡沫。被明确设计为需要更多时间，必然会消耗更多资源——反过来又提高了生成人工智能何时能够盈利的风险，如果有的话。
也许这些更长的处理时间最重要的后果不是技术或财务成本，而是品牌问题。具有“思维链”的“推理”模型需要“更多时间”，听起来不像计算机科学实验室的东西，不像以前用于文本和图像模型的“变形金刚”和“扩散”的深奥语言。相反，OpenAI正在直白而有力地传达一种说法，即它已经开发出了更接近人类思维的软件。许多竞争对手也采取了同样的策略。初创公司Anthropic将其首席模特克劳德(Claude)描述为具有“性格”和“头脑”;谷歌吹捧其人工智能的“推理”能力;人工智能搜索初创公司Perplexity表示，它的产品“理解你”。OpenAI的博客称，o1解决的问题“类似于人类的思考方式”，“像真正的软件工程师一样”工作，“像人一样”思考。这家初创公司的研究负责人告诉The Verge，“在某些方面，它比以前的模型更人性化”，但他也坚持认为，OpenAI不相信将其产品等同于我们的大脑。
对于一个不太清楚自己在卖什么的行业来说，人性化的语言可能特别有用。智力是非常广泛的，而且是出了名的不明确，而“语言”模型的价值充其量是模糊的。“GPT”这个名字并没有真正传达任何信息，尽管该公司的首席研究官鲍勃·麦克格罗(Bob McGrew)告诉The Verge网站，“o1”是“更新、更合理的名称的第一步，可以更好地传达我们正在做的事情”，但很多人会忘记大写首字母缩略词与小写字母和数字之间的区别。
但是推销人类推理——一种像你一样思考的工具，与你并肩而行——是不同的，是文学作品而不是实验室的东西。当然，这种语言并不比任何其他人工智能术语都清晰，如果有什么不那么精确的话:每个大脑和它所支持的思维都是完全不同的，把人工智能笼统地比作人类可能会显示出对人文主义的误解。也许这种不确定性就是它的魅力所在:说一个人工智能模型像人一样“思考”，就创造了一个我们每个人都可以填补的空白，邀请我们想象一台像我一样操作的计算机。也许销售生成式人工智能的诀窍在于让潜在客户自己变出所有的魔法。
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希望本篇文章《OpenAI的全新转型与未来展望》能对你有所帮助！
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